// avant-propos
Bâtir notre avenir à l'ère de l'IA
L'intelligence artificielle ouvre une nouvelle phase de transformation économique, sociale et technologique. Elle modifie déjà la manière de produire, d'apprendre, de soigner, d'innover, d'administrer et de décider. Son impact ne dépendra toutefois pas de la seule disponibilité des technologies. Il dépendra surtout de la capacité des pays à les orienter vers des usages utiles, à créer les conditions de la confiance et à préparer leurs institutions, leurs entreprises et leurs talents à cette transition.
La Tunisie aborde cette transformation avec des atouts réels : un capital humain reconnu, une tradition scientifique et universitaire, des entreprises présentes sur les marchés internationaux, un écosystème entrepreneurial actif et une diaspora fortement connectée aux pôles mondiaux de la technologie, de la recherche et de l'investissement. Ces forces ne constituent cependant pas, à elles seules, une garantie de réussite. Leur impact dépendra de notre capacité collective à mieux les relier, à lever les freins à l'adoption et à inscrire les initiatives dans une trajectoire cohérente et progressive.
Le présent Livre Blanc est issu d'une mobilisation d'experts tunisiens réunis autour du projet TunisIA, porté par l'ATUGE dans le cadre du Tunisia Global Forum 2026. Il ne prétend ni se substituer aux institutions publiques ni figer une stratégie nationale définitive. Il propose une vision, des orientations et un ensemble de mesures susceptibles d'alimenter la réflexion, le dialogue et l'action.
L'ambition proposée n'est pas de poursuivre la technologie pour elle-même ni de reproduire des modèles conçus pour d'autres économies. Elle est de construire une trajectoire tunisienne : réaliste dans ses moyens, exigeante dans ses principes et ambitieuse dans ses effets, partir des usages, protéger les droits, renforcer la compétitivité et mobiliser l'intelligence collective.
// document vivant
// gouvernance
Comité Stratégique Tunisia Global Forum 2026
| Nom & Prénom | Organisme |
|---|---|
| ALOULOU Amine | Executive Partner Wevioo, Président ATUGE Tunisie |
| BEGUIR Karim | Co-Fondateur et CEO d'InstaDeep, UK |
| BEN ROMDHANE Sami | VP Cloud Data Tech & AI Platform eBay, USA |
| BENZINA Neila | CEO Winbee, France & Tunisie |
| BOUJEMAA Nozha | Experte internationale en IA, co-Présidente Groupe IA / OCDE, France |
| CHETTAOUI Chafika | Directrice Stratégie et Transformation Data & IA, AXA France |
| FEHRI Noomane | Managing Partner, MEDIN Fund Management Company, Tunisie |
| GAFSI Jamel | VP Microsoft, UK |
| GHOZZI Houda | Fondatrice Open Startup, Tunisie |
| HOUAS Mehdi | Président fondateur Talan, Président de Numeum, France |
| JOUINI Elyes | Professeur Université Paris Dauphine-PSL, Ancien Président co-fondateur ATUGE France |
| JOUINI Karim | CEO Thunders.ai, France & Tunisie |
| KAMOUN Farouk | Professeur, Président Université SESAME, Tunisie |
| KESSENTINI Marouane | Professeur, Doyen College of Computing, Grand Valley State University, USA |
| KHAROUF Emna | Former Partner Deloitte, Ancienne Présidente ATUGE Tunisie |
| KTATA BARKIA Farah | Présidente ATIA, Tunisie |
| MAALEJ Khaled | Fondateur et CEO de Vsora, France |
| MARRAKCHI Maledh | Consultant en IA, Universitaire, Tunisie |
| MESSAOUD Zeineb | AfriLabs, Tunisie |
| OUALI Badreddine | Président Vermeg Group, Tunisie |
| SLIM Sami | CEO Telehouse, France |
| ZITOUNI Imed | Directeur principal de l'ingénierie chez Meta, USA |
// comité de rédaction
// section I
Executive Summary
1. Pourquoi agir maintenant ?
L'IA devient progressivement une technologie à usage général. Elle se diffuse dans l'ensemble des secteurs, transforme les chaînes de valeur et redéfinit les conditions de la compétitivité. Cette évolution crée des opportunités pour les économies capables d'adopter rapidement les solutions utiles, d'organiser l'accès aux données et aux capacités de calcul, et de faire évoluer les compétences.
Elle crée également des risques : accroissement des dépendances technologiques, automatisation de certaines fonctions, amplification des vulnérabilités cyber, usages opaques des données et accentuation possible des écarts entre organisations. Pour la Tunisie, l'enjeu est double, saisir les possibilités de création de valeur et anticiper les transformations qui pourraient fragiliser certains segments de l'économie ou du marché du travail, à commencer par les fonctions de services externalisées, que l'IA générative et agentique transforme en premier.
// vision
Notre vision & principes directeurs
// vision 2030
Cette vision est ambitieuse et pragmatique à la fois. Compte tenu de la rareté des ressources, la Tunisie ne pourra se distinguer que par la pertinence et l'efficacité de son approche : une IA smart et frugale, qui privilégie l'évolution de l'existant à la création ex nihilo, la mutualisation à la duplication, l'expérimentation évaluée à la généralisation précipitée, et qui juge chaque initiative à un seul étalon, les résultats et l'impact mesurables en création de valeur et en compétitivité nationale.
Cinq principes directeurs
Partir des usages et des besoins
Encourager l'adoption de l'IA au bénéfice de la croissance économique. Prioriser les problèmes à résoudre et les résultats attendus avant le choix des technologies, dimensionner les investissements (notamment en calcul et en infrastructures) par la demande réelle, non par mimétisme.
Construire progressivement les capacités stratégiques
Développer l'énergie, les infrastructures, l'accès au calcul et les données par paliers, selon les usages constatés et les moyens disponibles, en éliminant les obstacles réglementaires et organisationnels dont la levée peut produire rapidement des effets structurants.
Développer une IA de confiance, conçue d'abord pour les citoyens
Intégrer la protection des droits et des données, la cybersécurité, la transparence des algorithmes et la gestion des risques dans un cadre tunisien aligné sur les meilleurs standards internationaux, dont il partage l'esprit sans en être la copie.
Renforcer les talents et les organisations
Valoriser pleinement la ressource rare que la Tunisie possède déjà, retenir les talents établis, reconvertir les professionnels des métiers exposés, mobiliser la diaspora et former les décideurs, les agents publics, les enseignants et les nouvelles générations.
Mobiliser l'intelligence collective
Organiser la coopération entre institutions publiques, recherche, startups et entreprises établies, société civile, partenaires internationaux et diaspora, soumettre ce livre blanc, publié en open source, au débat du Tunisia Global Forum et à l'enrichissement de toutes les parties prenantes.
// section II
Cinq mesures phares structurantes
Construire, par paliers, les capacités d'énergie et de calcul
Principes 1 & 2
// action
Décret Green PPAs pour les data centers, mutualisation des capacités de calcul existantes en un service national, schéma directeur du calcul souverain avant tout investissement lourd.
// impact attendu
Un accès au calcul élargi à coût maîtrisé, une attractivité renforcée pour les investissements durables, et aucun investissement lourd engagé sans demande avérée.
Faire évoluer le cadre tunisien de la donnée et de l'IA de confiance
Principe 3
// action
Adoption de la loi données en discussion à l'ARP, renforcement de l'INPDP, puis engagement du processus d'adéquation européenne et internationale pour une IA responsable et de confiance.
// impact attendu
Renforcer la confiance des citoyens et des entreprises, faciliter à terme le rapprochement avec les standards européens.
Doter le pays d'une instance de pilotage, le Conseil Stratégique de l'IA (CSIA)
Principes 2 & 5
// action
Décret transformant le Conseil Supérieur du Numérique existant, sans création de structure nouvelle. Première mission, formaliser et publier la stratégie nationale de l'IA sous douze mois.
// impact attendu
Une coordination interministérielle effective, un pilotage par les résultats, une remontée mesurable dans les évaluations internationales.
Lever le verrou du change pour l'économie de l'innovation
Principes 1 & 2
// action
Régime dérogatoire expérimental, instruit avec la Banque Centrale pour les startups labellisées et les entreprises technologiques exportatrices, évalué à douze mois avant élargissement.
// impact attendu
Un accès fluide aux services cloud, API et calcul mondiaux, un retour facilité des capitaux et des compétences, pour un coût budgétaire direct quasi nul.
Retenir, reconvertir, faire revenir : une politique des talents à trois volets
Principe 4
// action
Mécanismes de rétention pour les talents établis, vague pilote de reconversion de 5 000 professionnels d'ici 2028 évaluée publiquement, statut diaspora à mécanisme miroir.
// impact attendu
Un ralentissement mesurable de l'expatriation, la sécurisation des emplois exposés à l'automatisation, une expertise de haut niveau réinjectée à coût marginal.
41 recommandations réglementaires, organisationnelles et opérationnelles détaillent la trajectoire, dont l'ambition à l'horizon 2030 est de positionner la Tunisie comme un acteur influent de l'IA dans l'espace Europe, Afrique et Moyen-Orient.
// axe 1 · central
Accélérer l'adoption de l'IA & la création de valeur
Réalité de la Tunisie
Le taux d'adoption de l'IA était de 12,7 % fin 2025 selon le rapport Microsoft/Tech In Africa, en ligne avec les standards régionaux, mais très en deçà du potentiel offert par la densité de talents. La pénétration de l'IA dans le secteur public reste faible, et les PME (90 % du tissu économique) sont quasiment absentes des usages, faute d'offre packagée, de financement et d'accompagnement. Le marché domestique étroit (12,5 M hab.) impose de coupler adoption locale et orientation export.
Benchmark régional
Sur la part de la population en âge de travailler utilisant activement les outils d'IA, l'Afrique du Sud mène (21,1 %), le bloc nord-africain montre une dynamique serrée : Égypte 13,4 %, Tunisie 12,7 %, Maroc 10,9 %. La Tunisie surpasse ses voisins par la concentration et la qualification technique de ses ingénieurs.
Opportunités
- +Engagement actif dans la Stratégie IA Continentale de l'Union Africaine
- +Taux d'adoption IA 12,7 %, en ligne avec les standards régionaux
- +4 120 développeurs par million d'habitants, une des plus fortes densités d'Afrique
- +Surperformance régulière sur les technologies futures et les compétences individuelles
Défis
- -Manque criant de data centers locaux de grande envergure
- -Pas de politique nationale de compute souverain
- -Plafond de verre pour les startups IA (coûts d'entraînement, expatriation pour lever des fonds)
- -Cadre légal en retard sur la technologie, absence de stratégie d'État IA souveraine budgétisée
Recommandations
// axe 2
Construire les capacités en infrastructures critiques
Réalité de la Tunisie
L'énergie est le fondement de tout écosystème IA. La Tunisie dispose de 5 944 MW de puissance installée, mais 93,7 % repose sur des combustibles fossiles importés. Le renouvelable ne représentait que 787 MW en juin 2025 (4,03 % du mix). Le calcul reste le goulot d'étranglement mondial. La régulation du cloud (décret-loi 2023-17, labels G-Cloud et N-Cloud) est pionnière en Afrique. Des hubs émergent : Centre de Calcul Khawarezmi (1,3 pétaflops), Hub IA de Novation City (DGX NVIDIA), ESPRIT.
La connectivité internationale est un atout majeur, plus de 10 câbles sous-marins offrant moins de 10 ms de latence vers l'Europe, 5G lancée en février 2025. Atouts différenciateurs : densité solaire (320 GW de potentiel vs 5 GW de demande) et projet ELMED, première interconnexion électrique Europe / Afrique du Nord.
Opportunités
- +Potentiel solaire et éolien parmi les plus élevés d'Afrique du Nord (320 GW)
- +Infrastructure électrique couvrant quasi 100 % de la population
- +Connexion envisagée au réseau européen (câble ELMED, 304,5 M$)
- +Partenariat SoleCrypt-Schneider Electric pour data centers IA durables
- +Connectivité sous-marine exceptionnelle (>10 câbles, <10 ms vers l'Europe)
- +Supercalculateur HPC au CCK et Hub NVIDIA DGX opérationnel à Novation City
- +Cadre réglementaire pionnier pour les services cloud
Défis
- -Dépendance critique au gaz naturel importé (93,7 % d'électricité fossile)
- -4,03 % de mix renouvelable en 2025, objectif 35 % en 2030 très ambitieux
- -STEG en tension sur la pointe, risque de brownouts estivaux
- -Investissements énergie insuffisants (3 Md$ vs 36 Md$ Égypte, 2021-2025)
- -Absence de cadre PPA vert pour data centers IA
- -Capacité GPU souveraine fragmentée et non accessible à tous
- -Pas de data center certifié hyperscale sur le territoire
Recommandations
// axe 3
Valoriser les données et développer des modèles sectoriels
Réalité de la Tunisie
Le portail data.gov.tn reste sous-alimenté, peu interopérable et rarement mis à jour (82ᵉ mondial). La composante « modèles » est la vraie souveraineté IA. Des initiatives existent : ELM (CCK/MESRS), iCompass, TunBERT, LLM open source Labess-7B-Chat de LINAGORA interagissant en derja tunisien. Mais la Tunisie n'a pas de LLM souverain à grande échelle. Membre de la Convention 108 depuis 2017 (seul pays africain), un projet de loi 2025 RGPD-compatible est en discussion à l'ARP.
Opportunités
- +2ᵉ en Afrique « Données & Infrastructures », AI Talent Readiness 2025
- +Membre africain unique de la Convention 108, alignement européen fort
- +Publications scientifiques en IA parmi les forces nationales (GII 2025)
- +Projet de loi 2025 avancé (RGPD-compatible, INPDP renforcée)
- +85 établissements supérieurs avec programmes IA/ML
- +Diaspora IA mobilisable (Paris, Toronto, Silicon Valley)
Défis
- -Loi PDCP 2004 nécessite une actualisation face aux standards internationaux
- -Open data gouvernemental peu alimenté
- -Absence de datasets arabophones/tunisiens annotés à grande échelle
- -Faible interopérabilité entre bases publiques (CNSS, CNAM, ANETI...)
- -Pas de décision d'adéquation UE, frein majeur pour l'export IT/BPO
- -Aucun LLM souverain arabophone à grande échelle à ce jour
- -R&D sous-financée (0,75 % PIB vs 1,5 % recommandé)
Recommandations
// levier transversal
Gouvernance d'une IA de confiance
Réalité de la Tunisie
L'Oxford GAIRI 2025 classe la Tunisie 88ᵉ/195. Le GIRAI 2026 la place 110ᵉ sur 135 pays (16,4/100). Le diagnostic central : ce n'est pas un problème de talent (2ᵉ en Afrique sur l'AI Talent Readiness 2025), mais un déficit structurel de gouvernance publique. Le pilier « AI Policy » du GIRAI affiche un score de 0/100, révélateur de l'absence de stratégie nationale formalisée.
Benchmark GAIRI 2025
| Pays | Stratégie publ. | Infra IA | Gouvernance | Adoption sect. publ. | Dévelop. & diff. | Résilience | Score global | Rang |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tunisie | 19.5 | 43.61 | 59 | 51.19 | 36.68 | 36.76 | 42.23 | 88 |
| Algérie | 65.5 | 43.12 | 59 | 26.42 | 33.86 | 34.44 | 38.45 | 89 |
| Égypte | 100 | 47.71 | 67.5 | 60.07 | 47.68 | 61.14 | 57.5 | 52 |
| Maroc | 23 | 48.12 | 78.75 | 34.9 | 30.81 | 39.78 | 47.2 | 86 |
| Estonie | 96 | 54.29 | 90 | 99.63 | 46.01 | 64.38 | 67.95 | 21 |
| Singapour | 85 | 74.46 | 78.3 | 92.5 | 64.15 | 76.42 | 83.92 | 7 |
| EAU | 73 | 73.77 | 72.5 | 97.27 | 57.34 | 43.15 | 68.54 | 19 |
Opportunités
- +Startup Act (2018), cadre startup le plus avancé du continent
- +1 165 startups labellisées, dont 120+ dédiées à l'IA
- +Membre Convention 108 CE, alignement juridique européen
- +Projet de loi données RGPD-compatible avec mécanismes avancés
- +Engagement actif dans la Stratégie IA Continentale de l'UA
Défis
- -Absence de loi IA spécifique (deepfakes, algorithmes, biométrie) et de stratégie IA
- -Gouvernance fragmentée (multi-ministères sans autorité centrale dédiée)
- -INPDP sous-dotée en ressources humaines et budgétaires
- -Pas de sandbox réglementaire IA opérationnel, financement limité
- -Marché domestique étroit, faible pénétration IA dans le secteur public et les PME
Recommandations
// levier transversal
Talents
Réalité de la Tunisie
Le capital humain est l'avantage comparatif le plus solide de la Tunisie. AI Talent Readiness Africa 2025 : 2ᵉ du continent (51,80/100, ex-aequo Égypte). 4 120 développeurs par million d'habitants, densité n°1 d'Afrique du Nord. 71,37 % de la population dotée de compétences ICT. 85 établissements supérieurs avec programmes IA/ML. GoMyCode, née en Tunisie, forme 100 000 développeurs africains dans 8 pays.
La face sombre : brain drain massif, salaires moyens des ingénieurs IA autour de 30-40 kDT/an, 5 à 10 fois inférieurs aux offres européennes ou du Golfe. Sans mécanismes puissants de rétention et d'attraction de la diaspora, la Tunisie forme des talents pour l'étranger.
Opportunités
- +2ᵉ rang africain AI Talent Readiness 2025 (51,80 pts)
- +4 120 dev/M hab., densité n°1 Afrique du Nord
- +71,37 % de compétences ICT, 1ᵉʳ Afrique du Nord
- +85 institutions supérieures avec programmes IA/ML
- +GoMyCode, modèle mondial de formation tech à l'échelle africaine
- +Forte communauté diaspora IA (Paris, Montréal, Dubaï, San Francisco)
Défis
- -Exode massif des talents vers l'Europe, le Golfe, le Canada
- -Salaires non compétitifs (~10 k$/an vs 60-150 k$ en Europe)
- -Moins de 50 PhD IA formés/an, masse critique insuffisante pour la recherche
- -Peu de formations en IA éthique, gouvernance, sécurité IA
- -Peu de mécanismes incitatifs pour le retour de la diaspora
Recommandations
// section IV
Ambitions à 2030
Hisser la Tunisie dans les classements mondiaux, en s'appuyant sur ses forces académiques tout en corrigeant ses faiblesses structurelles en matière d'intégration industrielle et de gouvernance.
Global Innovation Index
Situation 2025
76ᵉ
Objectif 2030
Top 50
Network Readiness Index
Situation 2025
96ᵉ
Objectif 2030
Top 60
Gov. AI Readiness Index
Situation 2025
88ᵉ
Objectif 2030
Top 50
GovTech Maturity Index
Situation 2025
Groupe B
Objectif 2030
Groupe A
AI Talent Readiness (Afrique)
Situation 2025
2ᵉ africain
Objectif 2030
Leader africain
Global AI Index, pilier Talent
Situation 2025
56ᵉ (6ᵉ africain)
Objectif 2030
Leader africain
Objectifs sectoriels associés
- GII : publications scientifiques IA du 34ᵉ au 15ᵉ rang, collaborations R&D université-industrie du 109ᵉ au 50ᵉ rang.
- NRI : adoption des technologies émergentes par les entreprises du 52ᵉ au 25ᵉ rang.
- GAIRI : concentration de talents IA dans le Top 20 mondial (inspiré du programme estonien AI Leap), 400 000 citoyens formés aux compétences de base, capacités nationales en données du 59ᵉ au 30ᵉ rang, pilier Résilience supérieur à 60.
- GTMI : adoption de directives éthiques contraignantes et cadre réglementaire complet.
- AI Talent Readiness Africa : consolidation de la formation en STEM, amélioration de la rétention.
- Global AI Index Talent : politiques d'adéquation des compétences et de rétention face à l'attractivité étrangère.
// conclusion
// discussion
Commentaires
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// références
Sources
- 01Global Innovation Index 2025, WIPO— wipo.int/web-publications/global-innovation-index-2025
- 02BCG 2025, Develop the Developers: A Strategic Priority for Africa— web-assets.bcg.com
- 03Network Readiness Index 2025, Portulans Institute— portulansinstitute.org
- 04Mix électrique en Tunisie 2025— ilboursa.com
- 05Global Index on Responsible AI (GIRAI) 2026— global-index.ai
- 06Adoption de GenAI, Microsoft/Tech In Africa 2025— africanmanager.com
- 07Startup Act, résultats— startup.gov.tn/fr/startup_act/results
- 08StartupGenome, Global Startup Ecosystem Report 2025— startupgenome.com
- 09StartupBlink Report— lp.startupblink.com/report
- 10AI Talent Readiness Index Africa 2025 (Qhala/Qubit Hub)— investintunisia.tn
- 11Global AI Index, The Observer— observer.co.uk/data/global-ai
- 12Centre National des Technologies en Éducation— cnte.tn
- 13Government AI Readiness Index (GAIRI) 2025, Oxford Insights
- 14Tony Blair Institute, State of Compute Access 2024
- 15Ministère de l'Éducation de Chine, directives IA primaire/secondaire (mai 2025)— via Global Times et NPR
- 16Mozilla Common Voice— commonvoice.mozilla.org
Livre Blanc TunisIA
ATUGE · Tunisia Global Forum · Juillet 2026